1949 besuchte ein 22-jähriger Buchhalter aus Paterson, New Jersey, ein örtliches Unternehmen und stellte fest, dass die Mitarbeiter nicht pünktlich bezahlt wurden. Warum? Weil die einzige Person, die die Gehaltsabrechnung gemacht hat, krank war. Ohne diese Person wusste niemand, wie man die Berechnungen durchführt, um die Leute pünktlich zu bezahlen.

Dieser Buchhalter war Henry Taub. Taub gründete im selben Jahr Automatic Payrolls – ein Payroll-as-a-Service-Unternehmen, das auf einem einfachen Versprechen basiert: Die Gehaltsabrechnung sollte nicht von einer einzelnen Person abhängen. Der Zeitpunkt war richtig. Das Sozialversicherungsgesetz von 1935 und die 1943 eingeführte Einkommensteuer während des Krieges hatten die Gehaltsabrechnung von einfacher Rechenleistung in eine Compliance-Funktion umgewandelt. Viele Unternehmen ertranken in Komplexität und hatten nicht die Werkzeuge oder das Fachwissen, um mitzuhalten. Taub und sein Team verbrachten die nächsten Jahrzehnte damit, das aufzubauen, was wir heute ADP nennen.

Als das Internetzeitalter begann, verkaufte Chad Richison, ein ehemaliger ADP-Verkäufer, der jahrelang Kunden über manuelle Dateneingaben klagen sah, sein Haus und löste sein 401(k) aus, um Paycom zu gründen, einen der ersten vollständig online-Lohnabrechnungsanbieter. Etwa zur gleichen Zeit gründete Steve Sarowitz, der zwei Jahrzehnte in der Gehaltsabrechnungsbranche tätig war, das, was später Paylocity werden sollte, und setzte darauf, dass Unternehmen Software mit der Leistungsfähigkeit eines internen Systems und der Unterstützung eines ausgelagerten Systems verdienten.

Jede Generation von Gründern der Gehaltsabrechnungstechnologie teilte dasselbe Profil: tiefgründige Insider, die den Schmerz erlebten, die nächste Technologiewelle kommen sahen, und um sie herum aufbauten. Rippling erweiterte das Modell zu einer einheitlichen Personalmanagement-Suite. Deel verwandelte das Arbeitgeber-of-Record-Modell während COVID in eine globale Infrastruktur für Remote-Einstellungen. Jedes dieser Unternehmen hat die Lohnabrechnung für Arbeitgeber erleichtert.

Und dennoch arbeiten heute noch 150.000 Menschen in den Vereinigten Staaten im Lohnabrechnungsbetrieb.

Warum die Gehaltsabrechnung immer noch schwierig ist

Die ehrliche Antwort ist, dass traditionelle Software und Informatik im Grunde Werkzeuge zur Automatisierung deterministischer Arbeitsabläufe waren. Die Technologie kann dieselbe Berechnung eine Million Mal durchführen, aber sie kann keine mehrdeutige Regierungsmitteilung lesen, einen mehrstaatlichen Steuervorteil durchgehen oder herausfinden, warum die Pfändungsanordnung eines Arbeitnehmers mit einer kürzlichen Änderung der Zuständigkeit kollidiert.

Das sind die Jobs, die hartnäckig menschlich geblieben sind. Obwohl es nicht an Aufwand und dem Wunsch mangelte, diese Prozesse zu automatisieren, machte die Technologie dies einfach nicht möglich. Das ist das Problem, mit dem fast jedes Lohnabrechnungsunternehmen seit ADP konfrontiert war. Und es ist die Mauer, die KI zum ersten Mal durchbrechen kann.

Hier kommt Warp* ins Spiel

Ayush Sharma, ein MIT-Absolvent und ML-Ingenieur, hat bei seinem letzten Start-up selbst die Gehaltsabrechnung geführt und den Schmerz direkt gespürt, wodurch er Stunden bei der Bearbeitung von staatlichen Steuererklärungen und anderer routinemäßiger Arbeit verloren hat, die nicht automatisiert werden konnte. Gleichzeitig erkannte Ayush, dass LLMs das Mögliche in der breiteren Workflow-Automatisierung verändern. So erkannte er, während er unerwartete Regierungshinweise, neue Vorschriften in juristischer Sprache, die in eine Klage übersetzt werden mussten, und Fälle am Arbeitsplatzrand, die zwischen das Raster einer Regel-Engine fielen, navigierte, dass eine neue Plattform nötig war.

Er begann mit der beständigsten Beschwerde, die das Team vom Markt hörte: Probleme mit der Einhaltung der Lohnsteuer. Ein Arbeitsablauf, der 1950 einen Menschen zum manuellen Erledigen erforderte, erfordert heute noch, dass ein Mensch ihn manuell erledigt. Ayushs Team bei Warp baute KI-Agenten zusammen mit einer robusten Regel-Engine, um das Steuermanagement und die Einreichung der Bundesstaaten zu automatisieren – und setzte dann fort, indem sie Technologie einbauten, um bei Krankenversicherung, Zeiterfassung und Geräteverwaltung mit KI zu helfen. Genau die Aufgaben, die Menschen seit 75 Jahren auf dem Laufenden halten, waren die, die Warp mit KI-Agenten automatisieren wollte.

Das Ergebnis ist eine einheitliche Personalmanagement-Plattform. Dazu gehören Lohnabrechnung, HRIS, Geräteverwaltung, Leistungen und mehr. Wenn ein Unternehmen einen neuen Mitarbeiter einstellt, identifizieren Warps Agenten automatisch die erforderlichen Regierungsbehörden, eröffnen die Konten und bearbeiten laufende Einreichungen. Neue Mitarbeiter schließen das Onboarding in weniger als zehn Minuten ab, mit allen notwendigen Unterlagen, der Direktüberweisung und der Einschreibung von Sozialleistungen. Noch wichtiger ist, dass die Kraft der Plattform sich in der Einfachheit für den Kunden zeigt, nicht in zusätzlicher Komplexität. Nutzer müssen nicht direkt mit der KI von Warp interagieren. Sie sehen nur, dass zuvor manuelle Arbeit von der Plattform erledigt wird. Wenn sie gefragt werden, Warp zu beschreiben, greifen Nutzer zum gleichen Satz: "Es funktioniert einfach." Für die Lohnabrechnung fehlt dem Markt genau das.

Vor fünfundsiebzig Jahren war Henry Taub erstaunt, dass eine einzige Krankheit ein ganzes Unternehmen daran hindern konnte, seine Mitarbeiter zu bezahlen. In einem Jahrzehnt erwarten wir, dass die Menschen auf 2025 vor Warp mit dem gleichen Unglauben zurückblicken wie Taub 1949.

Wir freuen uns sehr, Warps 60-Millionen-Dollar Series-B-Finanzierung und Partner mit Ayush und dem Team zu führen, während sie das schaffen, was Gehaltsabrechnung und Personalabteilung immer sein sollten. Sie wachsen schnell und stellen in allen Bereichen in NYC ein. Wenn Sie daran interessiert sind, neu zu definieren, wie die Welt ihre Menschen bezahlt und verwaltet, wenden Sie sich bitte an uns oder das Warp-Team!