Nahezu jede Branche und jedes Gut, das wir konsumieren, ist auf den Güterverkehr über die Autobahnen und Häfen unseres Landes angewiesen; es handelt sich um eine Branche mit einem Volumen von etwa 1 Billion Dollar, die jährlich Güter im Wert von rund 19 Billionen Dollar transportiert. Das wirtschaftliche Herzstück dieser Aktivität bilden Speditionsunternehmen und Logistikmakler, die Frachtkapazitäten mit Hunderttausenden von Unternehmen zusammenbringen, die ihre Waren transportieren lassen müssen. Aufgrund der langen Schwankungsbreiten von Angebot und Nachfrage im Frachtsektor ist die Marktgestaltung komplex und ineffizient – sie ist geprägt von Kontrahentenrisiken, unlauteren Akteuren und unvollständigen/ungenauen Informationen. Die Kosten werden von Marktteilnehmern getragen, die unter schlechten Verträgen und Betrug leiden (die geschätzten Kosten belaufen sich auf rund 20 Millionen Dollar an beeinträchtigter Fracht pro Tag), aber auch von der Gesellschaft in Form hoher Versicherungsprämien für gewerbliche Lkw, Anfälligkeit der Lieferkette und Fahrrisiko.

Ryan Joyce, CEO und Gründer von GenLogs*, ging dieses Problem mit dem Wissen an, das er in seiner bisherigen Karriere als CIA-Agent bei der Kartierung terroristischer Netzwerke im Nahen Osten gesammelt hatte. Er und seine Mitgründer erkannten, dass es der Branche an einer maßgeblichen und zeitnahen Informationsquelle über das tatsächliche Handeln der Frachtunternehmen mangelte. Darüber hinaus erkannten sie, dass Fortschritte im Bereich der Video-KI die Möglichkeit eröffneten, genau eine solche Quelle zu schaffen. Da jeder Lkw auf öffentlichen Straßen verkehren muss, wäre ein gut implementiertes landesweites Sensornetzwerk in der Lage, jeden einzelnen im Einsatz befindlichen Lkw und Anhänger zu identifizieren und jede genutzte Transportroute zu kartieren. Ergänzt durch Satellitenbilder und in den Häfen installierte Kameras könnte dieses Bild noch weiter verbessert werden, indem man die Art, die Kapazität und die Aktivität jedes einzelnen Knotenpunkts im Netzwerk des Güterverkehrs versteht.

Beim Aufbau dieses landesweiten Kameranetzes mussten sie erhebliche operative Herausforderungen bewältigen, darunter die Standortidentifizierung und -verhandlung, die Konnektivität, die behördliche Genehmigung, die Datenassimilation und viele andere alltägliche Probleme. Der Aufwand hat sich gelohnt: Sie haben eine umfassende Darstellung des Schiffsverkehrs auf den Autobahnen und Häfen der USA geschaffen, deren Neuartigkeit, Vollständigkeit und Echtzeitgenauigkeit Verlader, Spediteure und Frachtunternehmen gleichermaßen begeistert haben. Für die ersten Anwender hat sich GenLogs zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Makler entwickelt, die Angebot und Nachfrage zusammenbringen, und für Teilnehmer des Frachtmarktes, die sich gegenseitig finden und validieren.

Darüber hinaus sehen zahlreiche andere Parteien einen Wert in diesem einzigartigen Datensatz: Gewerbliche Kfz-Versicherer, staatliche und bundesstaatliche Aufsichtsbehörden sowie Strafverfolgungsbehörden gewinnen direkt aus den von GenLogs bereitgestellten Daten neue Erkenntnisse. Ein Versicherer kann beispielsweise sofort überprüfen, ob ein Speditionsunternehmen seine Einsatzorte und gefahrenen Kilometer wahrheitsgemäß angibt (wichtige Faktoren für die Bewertung des Versicherungsrisikos), während die Aufsichtsbehörden Verstöße gegen die Lenk- und Ruhezeiten sowie gegen die Kabotage (das Recht, innerhalb eines Landes zu operieren, das von Verladern mit Ursprung in Kanada und Mexiko verletzt werden kann) leicht feststellen können. Es gibt noch viele weitere Beispiele, und wir glauben, dass die hier vorgestellten Anwendungsfälle nur an der Oberfläche dessen kratzen, was mit den erfassten Daten alles möglich ist.

Wir sind stolz darauf, mit einem herausragenden Gründerteam zusammenzuarbeiten, das unserer Ansicht nach maschinelles Lernen, fortschrittliche Hardware und Video-KI kreativ einsetzt, um starke kommerzielle und prosoziale Vorteile zu erzielen.