Unternehmen treten in eine neue Phase der KI-Reife ein. Seit unserer Umfrage im April haben sich die Unternehmen von der Identifizierung von Anwendungsfällen hin zu deren großflächiger Implementierung entwickelt. Sie beginnen auch, darüber nachzudenken, wie die menschliche Arbeitskraft neben zunehmend autonomen KI-Systemen funktioniert.
Wie in den vorangegangenen Quartalen haben wir für unseren Bericht „State of Enterprise Tech Spending“ 100 CXOs befragt, die zusammen für jährliche Technologieausgaben von über 35 Milliarden Dollar verantwortlich sind. Unser Ziel war es, wie immer, die Budgetplanung und die allgemeine Stimmungslage großer Technologiekäufer in Unternehmen zu erfassen. Die Umfrage wurde in der letzten Oktoberwoche und der ersten Novemberwoche 2025 durchgeführt.
Ein wiederkehrendes Thema in Führungsgesprächen verleiht den Umfrageergebnissen zusätzliche Farbkommentare. Mit der Weiterentwicklung der KI verlagert sich die menschliche Arbeit von „im Regelkreis“ zu „am Regelkreis“ und schließlich hin zur Orchestrierung von Agentennetzwerken. Manche Führungskräfte beschreiben das entstehende Modell als eine „Oktopus“-Struktur – Intelligenz ist an den Rändern verteilt und wird von einem zentralen Gehirn koordiniert. Der Mensch steuert die Operation, während die KI die Mission orchestriert, wodurch die KI-Intelligenz zu einer wechselseitigen Angelegenheit wird. Dies ermöglicht es Agenten effektiv, neue Informationen für Menschen zu generieren, die diese auswerten und gegebenenfalls darauf reagieren können, während Menschen weiterhin KI nutzen, um ihren eigenen Vermutungen nachzugehen. Die nächste Evolutionsstufe wird die Art und Weise betreffen, wie Menschen zusammenarbeiten, sowohl untereinander als auch mit anderen Akteuren.
Um frühere Berichte nachzulesen, schauen Sie sich an, was wir im März 2023, September 2023, April 2024, September 2024 und April 2025 veröffentlicht haben.
Einige Highlights aus der Umfrage:
- Die Anwendungsfälle von KI skalieren rasant, Implementierungen sind mittlerweile die Norm.
Unternehmen haben im Durchschnitt 88 Anwendungsfälle für Gen AI identifiziert und die Produktionsimplementierungen im Jahresvergleich um fast das Vierfache erhöht. 74 Prozent der Befragten setzen Gen AI bereits ein, und alle Befragten planen, dies innerhalb von zwei Jahren zu tun.
- Die Budgets bleiben konstant, aber die KI beansprucht einen größeren Anteil der Ausgaben.
65 Prozent der Unternehmen erwarten Budgeterhöhungen, und Gen AI, LLMs und agentenbasierte KI zählen nun zu den wichtigsten Ausgabenprioritäten, da Unternehmen Kapital in Richtung Automatisierung, Beobachtbarkeit und KI-native Prozesse umverteilen.
- Die Akzeptanz von agentenbasierter KI beschleunigt sich und erreicht bald die breite Masse.
33 Prozent der Unternehmen setzen bereits agentenbasierte KI im Produktivbetrieb ein, und weitere 48 Prozent planen, sie innerhalb von 12 Monaten einzuführen. Kundensupport, IT-Betrieb und Softwareentwicklung erweisen sich als die führenden Anwendungsbereiche.
- Die Rolle des Menschen verändert sich, wenn Unternehmen autonome Arbeitsabläufe einführen.
Die meisten Unternehmen sehen KI eher als Ergänzung denn als Ersatz für Menschen: 45 % konzentrieren sich auf die Ergänzung, nur 1 % primär auf den Ersatz und 48 % verfolgen eine Mischung aus beidem.
Allerdings erproben 69 % der Unternehmen agentenbasierte KI-Workflows, 42 % skalieren sie funktionsübergreifend, und fast 60 % erwarten innerhalb von zwei Jahren vollständig autonome Workflows, was die Nachfrage nach Aufsichts-, Orchestrierungs- und Governance-Rollen ankurbelt.
- Künstliche Intelligenz verschiebt das Machtverhältnis in der Führungsetage.
23 Prozent der Unternehmen haben mittlerweile einen Chief AI Officer – bei Unternehmen mit jährlichen Technologieausgaben von mehr als einer Milliarde Dollar steigt dieser Anteil auf 40 Prozent und bei Unternehmen, die agentenbasierte KI einsetzen, auf 34 Prozent. Diese Ergebnisse unterstreichen die funktionsübergreifende Komplexität dieser Systeme der nächsten Generation und spiegeln einen Wandel von Experimenten hin zu strategischer KI-Governance und -Rechenschaftspflicht wider.
- Software Softwareentwicklung ist heute standardmäßig KI-basiert.
KI-Programmierassistenten ermöglichen mittlerweile Effizienzsteigerungen von 10 bis 20 Prozent, wobei Tools wie GitHub Copilot und Cursor in die täglichen Arbeitsabläufe integriert sind und Multi-Modell-KI-Strategien zum Standard in den Entwicklungsteams großer Unternehmen werden.
Die Ergebnisse dieser Umfrage bergen große Chancen für Technologie-Startups in der Frühphase. Den vollständigen Bericht mit weiteren Informationen Check Sie hier:
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