Eine Explosion von Daten in den letzten Jahren – sowohl hinsichtlich des Volumens als auch der Vielfalt – hat sie zu einem zentralen Bestandteil der kritischen Entscheidungsfindung in Unternehmen auf der ganzen Welt gemacht. Ob Sie ein technischer Benutzer oder ein Geschäftsbenutzer sind, Daten sind wahrscheinlich eine kritische Komponente Ihres täglichen Arbeitsablaufs, und datengesteuerte Erkenntnisse sind der Treibstoff für wichtige Entscheidungen für alle schnelllebigen, innovativen Unternehmen.

Aber während es ein enormes Wachstum bei Tools für Daten und Analysen gegeben hat, konzentrierten sich die meisten Innovationen im modernen Daten-Stack auf technische Benutzer mit SQL-Kenntnissen, auch bekannt als die Data People . Business-Intelligence (BI)-Tools wurden von den Datenmenschen für die Datenmenschen entwickelt und lassen daher die meisten Geschäftsanwender im Stich. Darüber hinaus richten sich Datentools wie Looker und Tableau an den Dateningenieur/Datenanalysten, einen Mitarbeiter, der mit SQL vertraut ist und das Data Warehouse betreiben kann. Aber diese Tools ignorieren weitgehend die Bedürfnisse von nicht-technischen Geschäftsteams.

Jeder Geschäftsanwender – von Mitarbeitern in Abteilungen wie Vertrieb, Marketing, Finanzen und Betrieb – benötigt Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen, aber die meisten sind nicht in der Lage, SQL-Abfragen zu schreiben, um Daten aus ihren Systemen zu importieren. Infolgedessen sind sie stark von ihren Daten- und IT-Teams abhängig. Auf der anderen Seite müssen sich Datenteams um dringendere Probleme kümmern, sind aber oft mit einer endlosen Liste von Ad-hoc-Datenanfragen überfordert. Geschäftsanwender müssen heute schnell handeln und können es sich nicht leisten, jedes Mal, wenn sie eine wichtige Entscheidung treffen müssen, darauf zu warten, dass jemand Daten abruft, bereinigt und analysiert.

Schätzungen zufolge beherrschen nur etwa 12 Millionen Benutzer SQL, während fast eine Milliarde Menschen weltweit Tabellenkalkulationen nutzen, um Daten zu analysieren, Berichte zu erstellen und Dashboards zu veröffentlichen. Es ist ein Insider-Witz in der Daten-Community, dass die am häufigsten verwendete Funktion in BI-Tools die Schaltfläche CSV exportieren ist, die hervorhebt, dass Geschäftsanwender in Tabellenkalkulationen leben. Während sich in der B2B-SaaS-Landschaft so viel verändert hat, sind Tabellenkalkulationen seit Jahrzehnten weitgehend unverändert geblieben, da es ihnen an Konnektivität zu den Systemen mangelt, in denen sich die Daten befinden.

Geben Sie Coefficient * ein, eine native No-Code-Lösung für Google Sheets, die sich mit CRMs, SQL-Datenbanken, BI-Tools und beliebten SaaS-Apps verbindet, damit Geschäftsbenutzer die Daten in Tabellenkalkulationen importieren und bearbeiten können. Mithilfe von Coefficient können Benutzer außerdem Live-Berichte erstellen, freigeben und automatisieren, Warnmeldungen einrichten und sogar angereicherte Daten in verschiedene SaaS-Tools zurückschreiben. Ziemlich cool, nicht wahr!?

Die Mitbegründer von Coefficient, Navneet Loiwal und Tommy Tsai , sind wiederholte Gründer und sahen eine Gelegenheit, Geschäftsanwendern die Konzepte von Business Intelligence und Datenautomatisierung nahe zu bringen, indem sie sie dort trafen, wo sie leben: in Tabellenkalkulationen. In den rund 3 Jahren seines Bestehens hat sich das Unternehmen von einer Idee zu einem Produkt mit über 60.000 Installationen bei Tausenden von Kunden entwickelt. Es ist erwähnenswert, dass all diese Benutzer organisch durch eine produktgeführte Bewegung (PLG) gewonnen wurden. Es ist ein Beweis für die Produktkompetenz des Coefficient-Teams, dass viele Benutzer zu Evangelisten geworden sind und die Verwendung des Produkts im gesamten Unternehmen fördern. Während Coefficient derzeit mit Google Sheets arbeitet, plant das Unternehmen, Microsoft Excel bald zu unterstützen und so den Zugriff auf Millionen anderer Benutzer von Tabellenkalkulationen zu erweitern.

Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass Battery eine Serie-A-Investition in Höhe von 18 Millionen US-Dollar in Coefficient anführt . Wir freuen uns, mit Navneet, Tommy und dem Coefficient-Team zusammenzuarbeiten, um ihre intelligente Plattform zur Automatisierung von Tabellenkalkulationen auf die nächste Stufe zu heben!

Wenn Sie ein Geschäftsanwender sind und Ihr Datenspiel verbessern möchten, sehen Sie sich das Produkt unter https://coefficient.io/ an.