Es ist kein Geheimnis, dass die geopolitischen und wirtschaftlichen Beziehungen zwischen den USA und China immer komplexer geworden sind und ein Umdenken in den globalen Lieferketten ausgelöst haben, von der Produktion bis hin zu Dienstleistungen. Während sich die Handels- und Zollpolitik der Trump-Regierung wahrscheinlich weiterentwickeln wird, ist eine Dynamik sicherer: Indiens Aufstieg zu einer Schlüsseltechnologie, die den Westen Partner , beschleunigt sich – und wird durch die KI-Revolution noch verstärkt.

Bei Battery haben wir diesen Wandel genau verfolgt. Eine kürzliche, einwöchige Reise durch Bangalore, Chennai und Mumbai gab uns einen Platz in der ersten Reihe, um die Energie und den Ehrgeiz zu erleben, die durch Indiens Tech-Korridore pulsieren. Was wir sahen, bestätigte eine wichtige Erkenntnis: Indiens jahrzehntelange Erfahrung als "Backoffice" für globale Unternehmen entwickelt sich zu einem entscheidenden Vorteil für den Aufbau der nächsten Generation von KI-nativen SaaS-Unternehmen.

Historisch gesehen war Indien als das Backoffice der Welt bekannt. Das Land hat in vielerlei Hinsicht die IT-Dienstleistungs- und BPO/KPO-Imperien aufgebaut, die globale Unternehmen antreiben, hauptsächlich durch indische Unternehmen wie TCS, Infosys und Wipro, die westliche Unternehmen bedienten. Und viele dieser großen Unternehmen – wie Accenture, Deloitte, KPMG, Gartner und Nielsen – haben heute ihre weltweit größte Belegschaft in Indien. Im Laufe der Zeit hat dies zu einer massiven Basis von hochqualifizierten Wissensarbeitern mit Sitz in Indien geführt, die mit den Arbeitsabläufen, Softwaresystemen und der Geschäftskultur in den USA bestens vertraut sind.

Vor etwa einem Jahrzehnt nahm die indische Technologiebranche eine weitere Wendung, als einheimische indische Unternehmer – einige von ihnen wurden von Organisationen wie NASSCOM und SaaSBoomiunterstützt – sich daran machten, das Land von einem Dienstleistungszentrum in ein Produktzentrum zu verwandeln. Aus dieser Vision gingen in Indien ansässige Softwareunternehmen wie Zoho, Freshdesk, Icertis und HighRadius hervor, die einen globalen Markt bedienten. Seitdem sind über 20 Milliarden US-Dollar an Risikokapital in indische SaaS -Startups geflossen und haben mehr als 20 Einhörner hervorgebracht, darunter Postman, Druva und Chargebee. Die "Product Nation"-Bewegung nimmt weiter Fahrt auf. Doch jetzt bahnt sich eine neue Welle ihren Höhepunkt zu: KI.

Im KI-Zeitalter ist Software nicht nur ein Werkzeug – sie ist der Arbeiter. KI-gestütztes SaaS automatisiert, ergänzt und ersetzt in vielen Fällen traditionelle digitale SaaS-Workflows. Zum Beispiel erstellt Cursor einen KI-Code-Editor, der Ihre Codebasis versteht und Code basierend auf einfachen englischen Eingabeaufforderungen generiert, was Entwicklern Zeit spart oder die Notwendigkeit beseitigt, sich auf Junior-Software-Ingenieure zu verlassen. In ähnlicher Weise können die KI-Agenten von Writer Texte und Bilder erstellen, die Ihren Markenrichtlinien entsprechen. Um dies gut zu tun, ist fundiertes Fachwissen nicht mehr optional, sondern unerlässlich. Hier haben wir für Indien einen strukturellen Vorteil.

Indiens dreifacher Vorteil bei KI-SaaS

Wir sehen drei Hauptvorteile, die Indien als Anführer der nächsten Welle von KI-Softwareunternehmen positionieren:

1. Am schnellsten wachsender Entwickler-Talentpool: Indien ist mit heute 15 Millionen Softwareentwicklern die Heimat des am schnellsten wachsenden Entwicklerpools weltweit. Diese Zahl wird bis 2027 voraussichtlich 20 Millionen überschreiten. Schon jetzt stammt jedes vierte KI-Projekt auf GitHub aus Indien.

2. Tiefgreifende Expertise im Bereich Professional Services: Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen IT-Services, Kundensupport, Gesundheitswesen, Compliance und finanzielle Back-Office-Workflows verfügen Teams in Indien über die richtige Art von Fachwissen, um KI-Agenten zu entwickeln, die menschliche Arbeit effektiv automatisieren und ergänzen können.

3. Kapitaleffizienz: Indische Startups profitieren von einem 3- bis 5-fachen Kostenvorteil bei Schlüsselfunktionen wie Software-Forschung und -Entwicklung, Inside Sales, technischem Support und Kundenerfolg. Wir glauben, dass dieser strukturelle Vorsprung eine kapitaleffiziente Skalierung ermöglicht – insbesondere in produktorientierten Go-to-Market-Modellen, bei denen schlanke, schnelle Teams ein Wettbewerbsvorteil sind.

Von Services zu "Service-as-a-Software"

Nehmen wir als Beispiel das Revenue Cycle Management (RCM) – eine wichtige Funktion im Gesundheitswesen, die Prozesse wie die Überprüfung der Versicherungsberechtigung, die medizinische Kodierung sowie die Einreichung und Nachverfolgung von Ansprüchen umfasst. Viele US-Gesundheitssysteme haben diese arbeitsintensive Arbeit aufgrund des chronischen Mangels an medizinischen Kodierern und der hohen Fluktuation in der Abrechnung lange Zeit an indische Dienstleistungsunternehmen ausgelagert. Dies eröffnete amerikanischen Unternehmen wie Omega Healthcare, R1 RCM und GeBBS die Möglichkeit, milliardenschwere Umsatzgeschäfte aufzubauen und gemeinsam Zehntausende von Mitarbeitern in Indien für die manuelle Bearbeitung von Gesundheitsansprüchen zu beschäftigen.

Doch nun steht das traditionelle RCM-Servicemodell mit dem Aufkommen von Foundation-Modellen vor einer fundamentalen Disruption. So zeigte eine kürzlich durchgeführte Studie von Forschern am Mt. Sinai, dass das GPT-4-Modell eine Spitzengenauigkeit von etwa 50 % bei der Kodierung verschiedener medizinischer Klassifikationen (ICD- und CPT-Codes) erreichte. Dies stellt zwar einen wichtigen Ausgangspunkt dar, der durch die Feinabstimmung von Millionen von medizinischen Schadendatensätzen erheblich verbessert werden kann, aber selbst das Erreichen einer Genauigkeit von 90 % reicht in diesem kritischen Bereich möglicherweise nicht aus. Die Realität ist, dass selbst eine scheinbar kleine Fehlerquote zu erheblichen finanziellen Verlusten für Gesundheitsdienstleister führen kann. Daher liegt der vielversprechendste Weg in die Zukunft in einer KI + Human-in-the-Loop-Architektur, die die Automatisierungsfunktionen der KI strategisch mit der unerlässlichen menschlichen Aufsicht von Experten verbindet, um die Abrechnungsgenauigkeit zu verbessern und die Verwaltungskosten zu senken. Dies bietet indischen Gründern eine einzigartige Gelegenheit, die nächste Generation von KI-gestützten RCM-Dienstleistungsunternehmen aufzubauen, die die Stärken von LLMs effektiv mit kritischem menschlichem Fachwissen kombinieren, um die Effizienz zu maximieren und kostspielige Fehler zu minimieren.

Eine ähnliche Disruption bahnt sich in der Pharma- und Life-Sciences-Compliance ab, einem Sektor, der traditionell auf manuelle Prozesse für die regulatorische Dokumentation, die Vorbereitung von Audits und die Überwachung der Lieferkette angewiesen ist. Aufgaben wie die Einreichung von behördlichen Vorschriften, die Serialisierungsberichterstattung und die Compliance-Nachverfolgung wurden oft an globale Dienstleister wie IQVIA (ehemals IMS Health) ausgelagert, die Pharmaunternehmen weltweit umfassende Dienstleistungen im Bereich Regulatory Affairs anbieten.

Das Aufkommen von Large Language Models (LLMs) verändert diese Landschaft jedoch. LLMs zeichnen sich durch die Erfassung, Analyse und Generierung von Dokumenten aus und ermöglichen die Automatisierung komplexer Compliance-Aufgaben. In Kombination mit Technologien wie Computer Vision können diese Modelle komplexe Prozesse wie die Interpretation regulatorischer Richtlinien und die Erstellung von Einreichungsdokumenten bewältigen. Aufgrund der hohen Anteile, die an der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beteiligt sind, sind wir jedoch der Meinung, dass ein Human-in-the-Loop-Ansatz unerlässlich bleibt, um die Genauigkeit zu gewährleisten und nuancierte Szenarien zu adressieren. Innovative Start-ups wie AltiusHub führen diese Transformation an, indem sie KI-gestützte Lösungen anbieten, die die Rückverfolgbarkeit der Lieferkette verbessern und die Einhaltung globaler Vorschriften gewährleisten.

Das indische SaaS -Playbook der nächsten Generation entsteht und konzentriert sich darauf, Legacy-Services durch intelligente, KI-gesteuerte Softwarelösungen zu ersetzen, die Automatisierung mit menschlichem Fachwissen kombinieren, um die strengen Anforderungen der Pharma- und Life-Sciences-Compliance zu erfüllen.

Hüpfen im Teich – mit Battery

Bei Batteryglauben wir seit langem an das "Hop the Pond"-Modell: Partner mit außergewöhnlichen europäischen und israelischen Gründern zusammen, um ihre Unternehmen zu skalieren, indem wir den riesigen US-amerikanischen Enterprise-IT-Markt erschließen. Jetzt sehen wir die gleiche Dynamik aus Indien. Wir haben bereits Postman* unterstützt, das sich zum globalen Standard für die API-Entwicklung entwickelt hat, und in jüngerer Zeit Atomicwork*, eine agentische IT-Service-Management-Plattform.

Wenn Sie ein indischer Gründer sind, der ein KI-SaaS-Unternehmen mit globalen Ambitionen aufbaut, würden wir gerne von Ihnen hören. Lassen Sie uns die nächste Generation intelligenter Unternehmenssoftware entwickeln – von Indien bis in die ganze Welt!

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