Trotz all des Hypes um generative KI – einschließlich einiger riesiger, schlagzeilenträchtiger Finanzierungsrunden , die kürzlich angekündigt wurden – gibt es auf dem Markt immer noch eine anhaltende Debatte darüber, ob kleinere Startups, die versuchen, echte Unternehmen rund um KI aufzubauen, tatsächlich den Produkt-Markt-Fit finden. Wie viele finden tatsächlich zahlende Geschäftskunden für neue Tools und Produkte, die echte Unternehmensprobleme lösen?

Als Anleger mit einem langfristigen, optimistischen Ausblick auf generative KI freuen wir uns, Unternehmen in der Frühphase zu unterstützen, die skalieren und innovativ sind , oft außerhalb des Rampenlichts, da die Dringlichkeit des Marktes zunimmt und die Unternehmen weiterhin von KI-Experimenten in die Produktion übergehen. In unserem jüngsten Bericht "State of Enterprise Tech Spending", in dem 100 CXOs von Unternehmen zu ihren Plänen für Technologieausgaben befragt wurden, wurde eine zunehmende Anzahl von generativen KI-Implementierungen in Unternehmen festgestellt, aber festgestellt, dass die Mehrheit der neuen Anwendungen noch nicht genutzt wurde.

Das macht die Unternehmensattraktivität von Unternehmen in unserem Portfolio in unserem Portfolio – darunter zwei, die diese Woche neue Series-B-Finanzierungsrunden angekündigt haben – aus unserer Sicht noch beeindruckender.

Nehmen wir Galileo*, das diese Woche bekannt gab, dass es 45 Millionen US-Dollar an neuen Finanzmitteln aufgebracht hat. Als wir vor mehr als zwei Jahren zum ersten Mal mit Galileo sprachen, hatte das Unternehmen ein frühes Produkt, das sich an Entwickler richtete, die Anwendungen mit Sprachmodellen erstellen (ca. Mai 2022!). Aber wir haben uns in die kühne Vision verliebt, das Problem der Qualitätsmessung für KI mit unstrukturierten Daten zu lösen, und in die talentierten technischen Gründer, die zuvor KI-Teams bei Google und Uber geleitet haben.

Heute hilft Galileo seinem schnelllebigen Kundenstamm in Unternehmen, zu denen Kunden wie Twilio, Chegg, HP, Procter & Gamble und andere Fortune-50-Unternehmen gehören, mit KI-Produkten der Generation vom Experimentieren zur Produktion überzugehen. Die "Evaluation Intelligence"-Plattform des Unternehmens hilft Kunden, immer komplexere generative KI-Systeme in großem Maßstab zu überwachen, zu debuggen und zu bewerten.

Wie bei vielen unserer Frühphaseninvestitionen haben wir Galileo dabei geholfen, die ersten Produkte auf den Markt zu bringen, und das Unternehmen auch bei der Kundeneinführung, dem Marketing und der Neueinstellung von Schlüsselpositionen unterstützt.  Dies ist ein Playbook in der Frühphase, das wir weiterhin umsetzen, während wir nach herausragenden generativen KI-Unternehmen suchen, die gerade erst anfangen, oft von ehemaligen Führungskräften und Entwicklern von Big-Tech-Playern. Wir glauben weiterhin an die Kraft der Innovation auf der Infrastruktur- und Anwendungsebene, wo wir eine große Chance für die Wertschöpfung sehen

In diesem Sinne haben wir vor drei Jahren die Seed-Runde für Neuron7* geleitet, ein generatives KI-Startup, das damals kaum mehr als ein Konzept war. Niken Patel, der CEO, hatte eine unserer Meinung nach mutige und innovative These: Der Kundenservice in Branchen mit komplexen, hochriskanten Produkten – wie medizinischen Geräten, Industrieanlagen und Telekommunikation – ist oft mit erheblichen Engpässen konfrontiert. Dies liegt daran, dass das notwendige Wissen zur Lösung von Kundenproblemen oft über unterschiedliche Quellen verstreut ist, wie z. B. lange Produkthandbücher, Datenbanken zur Fehlerbehebung und die Köpfe erfahrener Techniker. Neuron7 zielte darauf ab, dieses Problem zu lösen, indem es große Sprachmodelle (LLMs) und modernste generative KI nutzte, um ein einziges Intelligenzsystem zu schaffen. Dieser Ansatz konsolidiert riesiges, fragmentiertes Wissen über Tausende von Interaktionen, Personen und Datenpunkten hinweg und bietet unserer Meinung nach ein neues Maß an Einblick und Geschwindigkeit bei der Beantwortung von Kundenanfragen.

Um die Entwicklung von Neuron7zu beschleunigen, haben wir das Know-how des Produktteams des Unternehmens durch Bill Binch erweitert, einen Battery Operating Partner mit über drei Jahrzehnten Erfahrung im Vertrieb von Unternehmen. Innerhalb von nur 12 Monaten machte Neuron7 beeindruckende Fortschritte und sicherte sich Top-Kunden, darunter börsennotierte Unternehmen, die hochkarätige Akteure in Sektoren wie Gesundheitswesen und Hightech sind, in denen der Kundenservice von entscheidender Bedeutung ist.

Einige Kunden haben seitdem auch ihre Nutzung von Neuron7-Produkten ausgeweitet und zusätzliche Produktmodule gekauft, um die Effizienz und Effektivität ihrer Support-Teams zu verbessern. Wir haben die Dynamik des Unternehmens erkannt und unsere Investition verdoppelt und innerhalb eines Jahres nach unserer Seed-Investition eine Serie-A-Runde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar durchgeführt . Heute baut Neuron7 seine Präsenz in den Bereichen Service-Desk, Call-Center und Außendienst weiter aus und verfügt über eine wachsende globale Präsenz. Vor allem der Erfolg von Neuron7erregte die Aufmerksamkeit von ServiceNow, das über seinen ServiceNow Ventures-Arm im vergangenen März eine strategische Investition in das Unternehmen tätigte und damit das transformative Potenzial des Unternehmens weiter bestätigte.

Und heute kündigte Neuron7 eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 44 Millionen US-Dollar an , die von Keith Block, dem ehemaligen Salesforce-Co-CEO, der jetzt bei Smith Point Capital arbeitet, geleitet wird.

Ein weiteres KI-Unternehmen in der Frühphase, von dem wir begeistert sind, ist Orkes*, eine Microservice-Orchestrierungs-Engine, deren Gründer zuvor bei Netflix gearbeitet haben und mit der Entwickler dauerhafte Workflows für verteilte Systeme erstellen können. Wir haben das Unternehmen als Startkapital finanziert und dann zusammen mit Nexus Venture Partner und Vertex Ventures an der Serie-A-Finanzierungsrunde des Unternehmens in Höhe von 20 Millionen US-Dollar teilgenommen. Diese Runde ist unserer Meinung nach ein Beweis für das signifikante Wachstum von Orkes und die anhaltende Bedeutung der Open-Source-Community von Conductor, auf der die Technologie von Orkes basiert. Orkes hat sich zu einem wichtigen Bestandteil der kritischen Anwendungsinfrastruktur entwickelt, die digitalen Unternehmen in vielen Branchen zugrunde liegt.

Da KI-Anwendungen und -Dienste ausgereift sind und immer mehr Unternehmen sie einsetzen, freuen wir uns, die nächste Generation von KI-Startups weiterhin zu unterstützen. Diese Unternehmen erstrecken sich über Sektoren, von Datenbanken über Softwareentwicklung und Kundenservice bis hin zu öffentlichen Aufträgen und mehr. Wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen, wenn Sie in diesem Gebiet bauen.