Die Skalierung eines Software war noch nie so einfach. Aber heute – inmitten makroökonomischer Unsicherheit, niedriger Bewertungen von Technologieaktien und sogar einer Pattsituation in Washington (das letzte Mal, als wir nachgesehen haben!) über die Anhebung der Schuldenobergrenze des Landes – ist es komplizierter denn je.

Wie können Cloud-Software-Führungskräfte also konzentriert bleiben und ihr Unternehmen weiter ausbauen? Anfang dieses Monats versammelte Battery und VC-Unternehmen FirstMark CEOs von fast 150 Software , um dieses Thema zu diskutieren und Lösungen zu entwickeln. Auf der fünften jährlichen CloudNY-Konferenz, die in New York City stattfand, gaben Redner von Unternehmen mit einer gemeinsamen Marktkapitalisierung von mehr als 50 Milliarden US-Dollar konkrete Ratschläge für andere in ihrer Lage, darunter Tipps zu Führung, Markteinführungsstrategien und sogar zur Umsetzung Effizienzsteigerungen durch generative KI.

Hier sind vier Haupterkenntnisse aus der Diskussion, die Einblicke von Führungskräften von Unternehmen wie Braze*, Datadog*, MongoDB, Vimeo, Airtable, Arize AI*, dbt Labs und Synthesia beinhalteten.

1. Effizientes Wachstum auf dem heutigen Markt erfordert eine engagierte Führung – ohne die betrieblichen Abläufe zu vermasseln.

Dev Ittycheria, Präsident und CEO des börsennotierten Datenbankunternehmens MongoDB, warnte davor, dass sich leitende Führungskräfte mit zunehmendem Wachstum ihres Unternehmens tendenziell vom täglichen Management lösen. Um mit der Geschäftstätigkeit seines Unternehmens in Verbindung zu bleiben, hat er ein nicht verhandelbares Montagstreffen einberufen, bei dem er und seine Führungskräfte den Stand des Geschäfts besprechen. Diese Praxis hält die Führung in Kontakt und beschleunigt gleichzeitig die Entscheidungsfindung, sagte er. Dev forderte die Führungskräfte dazu auf, eine „lernende Denkweise“ zu entwickeln, wie er es nannte, und der Kommunikation große Aufmerksamkeit zu schenken, um die Vorurteile zu verstehen, die sie haben. Wenn Führungskräfte meinen, sie wüssten alles, dann erkennen Dev ihre blinden Flecken oder Verbesserungspotenziale nicht mehr – und genau darin scheitern sie. Die besten Führungskräfte sind sich ihrer selbst, ihrer Teams und der Situationen um sie herum sehr bewusst.

2. Führung erfordert Mut, Zuhörfähigkeiten und Instinkt, besonders jetzt.

Anjali Sud, CEO der Videomarketing-Plattform Vimeo, und Bill Magnuson, Mitbegründer und CEO von Braze*, einem Unternehmen für Kundenbindung, teilten ebenfalls ihre hart erkämpften Führungslektionen. Bill erwähnte die wertvollen Ratschläge, die er von seinen VC-Unterstützern erhalten hatte, was ihn erwartete, wenn sein Unternehmen wuchs und sich die Organisation weiter entwickelte. Anjali betonte, wie wichtig es sei, nah am Kunden zu bleiben und auf deren Feedback, Bedürfnisse und Wünsche zu achten. Sie stellte fest, dass dieser Input einen wichtigen Ausgleich zu den Ratschlägen ihres Investorenteams schafft. „Man vergisst leicht, wie wichtig [das Gespräch mit den Kunden] ist“, sagte Anjali.

3. Den GTM-Code zu knacken bedeutet, sich auf Veränderungen vorzubereiten.

Howie Liu, Mitbegründer und CEO des Cloud-Collaboration-Dienstes Airtable, und Tristan Handy, Gründer und CEO von dbt Labs, einem Datenbanksoftwareunternehmen, sprachen darüber, wie sich ihre Sicht auf Vertrieb und Kundenbeziehungen mit dem Wachstum ihres Unternehmens veränderte. Tristan bemerkte, dass es für dbt Labs schwierig war, schließlich auf Unternehmensverkäufe umzusteigen, nachdem man sich zunächst auf Mundpropaganda verlassen hatte. Aus einem Beratungsunternehmen hervorgegangen, waren die ersten Kunden von dbt Labs Unternehmen mit einem eigenen Datenteam aus acht bis zwölf Personen. Beim Verkauf an das Unternehmen stellte dbt Labs jedoch fest, dass viele Unternehmen nicht über ein Datenteam wie diese frühen Kunden verfügten . Dies bedeutete, neu zu lernen, für wen sie Produkte entwickelten, und ihre Zielkäuferpersönlichkeit neu zu definieren.

Der Boom von 2020–2021, sagte Tristan, machte es schwierig, echtes Marktfeedback zu erkennen, denn „wir hätten alles tun können, und es hätte funktioniert.“ In dieser Umgebung ist es schwierig, ein gutes Signal zu empfangen.“ Jetzt ist dbt Labs bei der Ansprache von Unternehmenskäufern mit der Zielperson disziplinierter und präziser geworden.

Howie berichtete von einer ähnlichen Erfahrung bei Airtable. Das Unternehmen stieß anfänglich auf so großes Interesse, dass das Team den Ratschlag, eine Buyer-Persona und einen Go-to-Market-Plan (GTM) zu definieren, außer Acht ließ. Später entdeckte das Team im Nachhinein die Weisheit dieser Leitlinien und erkannte, dass sich die Zielgruppe der Erstanwender grundlegend von den späteren Kunden unterscheidet, die für das Produkt bezahlen werden. Das Airtable-Team musste ebenso wie dbt Labs seinen Zielkunden und seinen Vertriebsansatz ändern.

In einer späteren Diskussion zum Thema Wachstum betonte Olivier Pomel, Mitbegründer und CEO von Datadog* , wie wichtig die Verknüpfung der Vertriebs- und Produktteams ist. In einem unorthodoxen Schritt unterstellte sich das Vertriebsteam von Datadog zunächst dem Produktteam. Dies verschaffte dem Produktteam ein klares Verständnis darüber, wer das Produkt kaufte und warum diese Kunden es schätzten. Um es dem Produktteam zu erleichtern, mit Kunden zu sprechen, und um es tief in das Problem zu verankern, das Datadog löste, arbeitete diese Gruppe bei den ersten Produkteinführungen mit dem Vertriebsteam zusammen. Wie Olivier feststellte: „Ein gutes Produkt ist besser als die besten Verkäufe.“

4. Generative KI wird bleiben. Sind Ihre Daten bereit?

Schließlich ging CloudNY auch auf das brandaktuelle Thema generative KI in einer Diskussion mit Aparna Dhinakaran, Mitbegründerin und Chief Product Officer der Machine-Learning-Observability-Plattform Arize AI*, und Victor Riparbelli, Mitbegründer und CEO von Synthesia, einer KI, ein Video-Erstellungsunternehmen. Aparna und Victor forderten die Teilnehmer beide auf, mit generativer KI zu experimentieren und sie auf möglichst viele Arten in ihr Unternehmen zu integrieren – Inhaltserstellung, Kundenservice, grundlegende Programmierung usw. –, um mit der Innovation in der Branche Schritt zu halten. Führungskräfte müssen auch lernen, die Einführung von LLMs zu bewerten, um generative KI nicht als Hype um des Hype willen, sondern als Werkzeug mit hohem Nutzen innerhalb eines Unternehmens zu betrachten.

Victor von Synthesia weist darauf hin, dass Daten das entscheidende Unterscheidungsmerkmal bei Tools wie ChatGPT sind: „Wer qualitativ hochwertige Daten hat, wird gewinnen, denn Sie sind nur so gut wie Ihre Modelleingaben.“ Aparna ist davon überzeugt, dass der Schlüssel zum Erfolg darin liegt, dass Ihre KI-Produkte von den Kunden leicht angenommen werden können. Sowohl Victor als auch Aparna waren sich einig, dass die operative Unterstützung von entscheidender Bedeutung ist, um die Macht der Ausbildung von LLMs zu demokratisieren und sie nicht den großen Technologieunternehmen zu überlassen.

Weitere Erkenntnisse aus dieser reichhaltigen Podiumsdiskussion werden wir in einer zukünftigen Ausgabe unseres „Condensing the Cloud“-Substacks enthüllen – abonnieren Sie jetzt , falls Sie es noch nicht getan haben!

Die Zukunft der Cloud ist rosig

Auch wenn die kurzfristigen Wirtschaftsprognosen unklar sein mögen, ist unser Team der festen Überzeugung, dass die längerfristigen Aussichten für Cloud-Software immer noch rosig sind. Angesichts der dramatischen Veränderungen in der Wirtschaft und der Technologiebranche wird sich der Cloud-Sektor im nächsten Jahr mit Sicherheit auf unerwartete Weise weiterentwickeln. CloudNY gab uns die Möglichkeit, unsere Erfahrungen und Best Practices als Community zu bündeln und gleichzeitig dauerhafte Beziehungen in der gesamten Branche aufzubauen.

Wir hoffen, Sie auf der CloudNY-Konferenz 2024 zu sehen!