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Infrastruktursoftware
Battery | 11. September 2019
Vergessen Sie selbstfahrende Autos und unheimlich intelligente Roboter – Ihr Unternehmen braucht „langweilige KI“, um nicht zu veralten, sagt Databricks-Chef Ali Ghodsi

Der Powered by Battery-Podcast bietet Gäste aus dem Battery-Ökosystem und von außerhalb, die über die wichtigsten technischen Themen des Tages diskutieren. Gäste aus dem Battery-Portfolio in dieser Staffel des Podcasts repräsentieren eine Untergruppe von Unternehmen im Bereich Business-Software und Unternehmensinfrastruktur in allen Investitionsphasen und Regionen und heben die Trends der Marketing-Technologie hervor; die breitere Nutzung von Big Data und KI; Produktivität Software; Benutzererfahrung; und Gesundheitssoftware. Wenn Sie mehr über diese Unternehmen oder andere im Battery erfahren möchten, können Sie auf weitere Informationen zugreifen hier.

Viele Technologie-CEOs kommen von den besten Business Schools des Landes oder kommen aus den Garagen des Silicon Valley. Andere kommen über den Iran, Schweden und die Informatikfakultät der University of California in Berkeley.

Das ist zumindest die Geschichte von Ali Ghodsi. Ghodsi ist ein promovierter Informatiker, der zusammen mit mehreren anderen der ursprüngliche Schöpfer des Open-Source-Unified-Analytics-Engine-Projekts Apache Spark ist. Später nutzten er und seine Mitbegründer dieses Projekt, um das Daten- und Analyseunternehmen Databricks* zu gründen, das heute mehr als 900 Mitarbeiter und einen Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar hat. In dieser Folge von Powered by Battery spricht Ghodsi über die Anfänge von Databricks sowie über die Herausforderungen, denen er als ehemaliger Akademiker beim Aufbau zentraler Unternehmensfunktionen wie Vertrieb, Marketing, Finanzen und Personal gegenüberstand. Hör mal zu.

Die zentralen Thesen:

  • Schreiben Sie alte Technologien nicht zu schnell ab. Die ursprünglichen Entwickler von Apache Spark entdeckten, dass die alte KI-Technologie aus den 1970er-Jahren bei modernen, webskalierten Problemen recht gut funktionierte – sobald sie auf sehr große Datenmengen angewendet wurde.
  • Als Unternehmer kann es sich auszahlen, mutige Wetten einzugehen. Als Databricks anfing, beschlossen die Gründer, die Technologie nur über die Cloud zu verkaufen; Basiere es auf Open Source; und sich auf maschinelles Lernen und KI konzentrieren. Sie stießen auf einigen Widerstand, sogar von neuen Führungskräften, blieben aber bei der Skalierung des Unternehmens an ihrem Plan fest.
  • Akademiker müssen sich neu orientieren, wenn sie ein Unternehmen gründen. Sie müssen nicht das Rad neu erfinden und neue Wege finden, um zentrale Unternehmensfunktionen wie Vertrieb, Marketing und HR anzugehen, so wie Sie in Ihrer Doktorarbeit eine neuartige Lösung für ein Problem gefunden haben. Lassen Sie das Ego fallen und gehen Sie diese neuen beruflichen Herausforderungen unvoreingenommen an.
  • Die Entwicklung und Pflege einer Unternehmenskultur wird ab 150 Mitarbeitern deutlich schwieriger. Bis dahin kennen Sie nicht alle Namen und haben wahrscheinlich mehr als ein Büro.
  • Als CEO sollten Sie sich konsequent auf wenige, breit angelegte Ziele fokussieren. Bei Databricks haben sie unter anderem eine Vision für das Unternehmen entwickelt; Entwicklung einer begleitenden Geschäftsstrategie; ein Team zusammenstellen, um diese Strategie umzusetzen; und dieses Team so auszurichten, dass es gut funktioniert und zusammenarbeitet.

 

Die hierin enthaltenen Informationen beruhen ausschließlich auf der Meinung von Morad Elhafed und sind nicht als Anlageberatung zu verstehen. Dieses Material wird zu Informationszwecken zur Verfügung gestellt und stellt weder eine Rechts-, Steuer- oder Anlageberatung noch ein Angebot zum Verkauf oder eine Aufforderung zum Kauf einer Beteiligung an einem von Battery Ventures oder einem anderen von Battery verwalteten Fonds oder Anlageinstrument dar und darf in keiner Weise als solche angesehen werden. 

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*Bezeichnet ein Battery-Portfoliounternehmen. Für eine vollständige Liste aller Battery-Investments klicken Sie bitte hier.

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