Niemand scheint sich darauf einigen zu können, wie man diese neue Disziplin der Online-Suche nennen soll. Manche sprechen von Answer Engine Optimization (AEO), andere bevorzugen Generative Engine Optimization (GEO). Die Begriffe unterscheiden sich, aber das Ziel ist dasselbe: sicherzustellen, dass Ihre Marke in KI-generierten Antworten auf Online-Suchanfragen erscheint. Der Einfachheit halber bleiben wir in diesem Beitrag bei AEO.

Auch wenn sich Marketingexperten über die genaue Bezeichnung uneinig sind, herrscht weitgehend Einigkeit über die Bedeutung einer effektiven AEO-Strategie. Schließlich bevorzugen mehr als 40 % der Generation Z mittlerweile die Nutzung von KI-Assistenten wie ChatGPT gegenüber herkömmlichen Suchmaschinen zur Informationssuche.

Aus der Sicht eines Praktikers sind SEO und AEO zwei Seiten derselben Medaille. Beide Ansätze zielen darauf ab, die jeweilige Informationsquelle, an die sich Menschen wenden, davon zu überzeugen, dass Ihr Unternehmen für ihre Suche relevant ist. Der grundlegende Unterschied liegt darin, wie diese Ressourcen den Nutzern dienen.

Zwei Jahrzehnte lang optimierten Marketingfachleute auf Klicks. Die Frage lautete: Wie leite ich Besucher von Suchmaschinen auf meine Website? Heute hat sich die Frage umgekehrt: Wie schaffe ich es, dass meine Marke in den Antworten großer Sprachmodelle (LLM) erwähnt wird?

Bei AEO geht es nicht um Referral-Traffic – davon erhalten Marken von LLMs nur sehr wenig. Es geht um Repräsentation. „Sichtbarkeit“ ist das Wort, das die meisten Marketingfachleute verwenden. Sie möchten, dass Ihre Marke in der Antwort selbst (oder in der KI-Übersichtszusammenfassung direkt in den Suchergebnissen) erscheint, als Teil der Informationen, denen die Verbraucher vertrauen. Das bedeutet, sich um Folgendes zu kümmern:

• Präsenz: Wie häufig Ihre Marke in den Antworten erscheint
• Hervorhebung: Wie früh es in einer Antwort erscheint
• Quellenangaben: Die Links, die LLMs zur Untermauerung ihrer Antworten angeben

AEO-Werkzeuge lassen sich im Allgemeinen in drei große Kategorien einteilen. Die erste Gruppe besteht aus KI-basierten AEO-Plattformen, einer neuen Generation von Überwachungsinstrumenten, die speziell für diese Welt entwickelt wurden. Sie erfassen die Sichtbarkeit von Schnellantworten und Antworten, Zitate, Stimmungslage und den Marktanteil im Vergleich zu Wettbewerbern. Da sie speziell für diesen Zweck entwickelt wurden und keine Altlasten aus früheren Funktionsgenerationen aufweisen, erzielen sie in der Regel Bestnoten für Innovation und Entwicklungsgeschwindigkeit.

Die zweite Gruppe sind SEO-Tools mit AEO-Funktionen. Etablierte SEO-Plattformen wurden nicht überrascht – die meisten integrieren AEO-Tracking-Module. Auch wenn sich diese Funktionen möglicherweise langsamer entwickeln als die von KI-nativen Startups (und die Benutzeroberflächen etwas überladen wirken können), bevorzugen viele Unternehmen es, SEO und AEO auf derselben Plattform zu betreiben. Der Kompromiss – weniger Innovation für mehr Stabilität – kann sich lohnen, insbesondere für größere Organisationen, die Wert auf Kontinuität legen.

Und schließlich schließen Agenturen die Lücke zwischen Erkenntnissen und konkreten Maßnahmen. Sie kombinieren menschliche Tests und strategische Beratung mit selbstentwickelten oder Drittanbieter-Tools, um eine umfassende Unterstützung zu bieten – von der Berichterstattung über die LLM-Transparenz über die Interpretation der Daten bis hin zur Umsetzung von Optimierungsempfehlungen. Ein Marketingexperte brachte es so auf den Punkt: „Die Monitoring-Tools greifen größtenteils auf dieselben Daten zu – entscheidend ist, was sie damit machen .“ Die Behörden unternehmen tatsächlich etwas mit den Daten.

„Es gibt keinen Matt Cutts für AEO“, sagte mir ein CMO eines Anbieters von KI-basierter Monitoring-Software und erinnerte sich dabei an den früheren Leiter der Webspam-Abteilung von Google, der als Bindeglied zwischen dem Suchmaschinenriesen und einer ganzen Generation von SEO-Experten fungierte. Niemand weiß wirklich, wie LLM-Absolventen entscheiden, welche Quellen sie in ihre Antworten einbeziehen. Erste Erkenntnisse deuten jedoch auf drei beständige Faktoren hin: Aktualität (frische Inhalte werden bevorzugt), Autorität (Modelle legen Wert auf glaubwürdige Quellen und Fachexperten) und Struktur (botlesbare Formate und konsistente Entitätsnamen helfen Modellen, die Zusammenhänge herzustellen).

Diese Faktoren haben zu einer Vielzahl von Techniken zur Verbesserung der Sichtbarkeit geführt. Viele Marketingexperten beschreiben diese Phase als vergleichbar mit den Anfängen der Suchmaschinenoptimierung, als Marken noch um Backlinks von autoritativen Websites betteln mussten. Dennoch kristallisieren sich bestimmte Ansätze als bewährte Verfahren heraus, die sich zumeist um strukturierte Klarheit drehen.

Vor Ort bedeutet das:

• Verwendung von Frage-Antwort-Formaten und promptartigen Zwischenüberschriften
• Beantwortung wahrscheinlicher Folgefragen auf wichtigen Seiten
• Einschließlich einer Zusammenfassung der wichtigsten Punkte (TL;DR).
• Long-Tail-Content schreiben – die hyperspezifischen Themen, die in der SEO-Ära schwer zu rechtfertigen waren.
• Sicherstellen von sauberem Markup (Schema, kanonische Tags)
• Bereitstellung von für Bots lesbaren Versionen (Markdown oder JSON)
• Inhalte aktuell halten und die Urheberschaft Fachexperten zuordnen
• Bearbeiten Sie Presseseiten so, dass sie Auszüge mit Erwähnungen Ihrer Marke enthalten, nicht nur Links.
• Vergleichsseiten erstellen
• Priorisierung der Seitenladezeiten

Ein Experte fasste es so zusammen: „Die Hälfte davon ist klassische Suchmaschinenoptimierung.“ Die andere Hälfte ist neu – Schema-Tags, Zitationsmanagement und Off-Domain-Autorität.“

Nur ein geringer Prozentsatz der Antworten stammt von der Website des jeweiligen Anbieters. Der Großteil stammt von Drittanbieter-Domains und befeuert damit das, was manche als ein Wiederaufleben der Öffentlichkeitsarbeit sehen. Gängige Off-Domain-Taktiken umfassen Content-Swaps oder bezahlte Platzierungen auf Seiten mit wichtigen Zitaten; die Erweiterung von PR-Listen um die Inhaber der Zitationen; die Teilnahme an Reddit-Diskussionen und Branchen-Communities; die Veröffentlichung einer Wikipedia-Seite; und die Erhöhung der Marketinginvestitionen für Influencer und Kreative, um zusätzliche Glaubwürdigkeit (und Kontrolle) zu erlangen. Ein mir bekanntes Team ging sogar so weit, eine eigene Online-Community zu gründen, unter anderem weil die Konzentration von Fachexperten, die über Branchenthemen diskutieren, gepaart mit relevanten Erwähnungen der Marke des Unternehmens, genau die Art von Format ist, die LLM-Absolventen schätzen werden.

Dennoch fragt man sich, ob die Geschwindigkeit, mit der KI lernt, die Halbwertszeit der heutigen AEO-Praktiken beschleunigen wird. Ein befreundeter Martech-Unternehmer fragte mich kürzlich rhetorisch: „Warum sollten wir unsere Webseiten für Bots umformatieren müssen?“ Wird KI nicht ohnehin lernen, menschliche Formate zu lesen?“ Marketingfachleute verbrachten Jahre damit, Backlinks für die Suchmaschinenoptimierung zu sammeln. Wie lange werden Content-Swaps in AEO eine notwendige Taktik bleiben?

Doch trotz aller Ähnlichkeiten ist einer der deutlichsten Unterschiede zwischen SEO und AEO die Messbarkeit. Da nur wenige Nutzer auf Zitate klicken, wird der größte Teil des LLM-bezogenen Datenverkehrs als direkter Zugriff angezeigt. Vorerst müssen sich die Marketingteams auf Korrelationen verlassen – sie müssen verfolgen, ob Verbesserungen im AEO mit einer Zunahme des direkten Traffics einhergehen. Positiv betrachtet besagt die Marketingweisheit, dass mit steigender Produktionsmenge oft die Qualität sinkt. Mindestens eine Marketingexpertin berichtete mir jedoch, dass ihre Marke das Gegenteil erlebt habe: einen Anstieg sowohl des direkten Traffics als auch der Konversionen aus dieser Besuchergruppe.

Neben den direkten Traffic-Mustern orientiert sich ein Großteil dessen, was Marketingteams messen, an nativen Funktionen in AEO-Plattformen: Anteil der Präsenz in LLM-Antworten, Zitationshäufigkeit, Stimmung. Wenn Ihnen diese Kennzahlen bekannt vorkommen, liegt das daran, dass sie eng mit den Anfängen des Social-Media-Marketings übereinstimmen. Verzichten wir einfach darauf, sie als Eitelkeitskennzahlen zu bezeichnen, zumindest solange, bis eine bessere Alternative verfügbar ist.

Die meisten fortschrittlichen Marken betrachten AEO heute als Erweiterung von SEO, nicht als Ersatz. Es gelten weiterhin die gleichen Grundprinzipien – technische Funktionsfähigkeit, Relevanz und Inhaltsqualität. So wie sich SEO weiterentwickelt hat und nun auch Sprachsuche und strukturierte Daten umfasst, geht es bei AEO darum, Ihre Marke für Maschinen verständlich und auffindbar zu machen, die antworten , anstatt zu verlinken.

Danksagung
Herzlichen Dank an alle, die zu diesem Artikel beigetragen haben – insbesondere an Yulia Green Ziv von HiBob*, deren Erfahrung und Offenheit maßgeblich zur Gestaltung dieses Beitrags beigetragen haben.