Ich habe mit Hunderten von CFOs von Softwareunternehmen zusammengearbeitet, und fast jeder wird Ihnen sagen, dass Forschung und Entwicklung eine der größten Ausgabenpositionen in ihren Gewinn- und Verlustrechnungen ist, wenn nicht sogar diegrößte. Und doch wird die Produktivität der Entwicklung im Gegensatz zu Vertrieb oder Marketing oft nicht gemessen – sie wird eher als Blackbox denn als geschäftlicher Hebel behandelt.

Das ist eine verpasste Chance. Da CFOs umfassendere Mandate in Bezug auf Daten, Kapitaleffizienz und langfristige Planung übernehmen, glaube ich, dass die Produktivität im Engineering direkt in ihren Aufgabenbereich gehört. Aber die Messung erfordert eine Ausrichtung. Um dies zu erreichen, müssen CFOs und CTOs lernen, die Sprache des jeweils anderen zu sprechen und einen gemeinsamen Rahmen für die Nachverfolgung dessen schaffen, was wichtig ist.

Hier sind vier Schritte, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:

1. Beginnen Sie mit einem gemeinsamen Lexikon – und einer gemeinsamen Verpflichtung
   Es ist einfach, die Pipeline-Geschwindigkeit oder die CAC-Amortisation zu analysieren. Aber was ist das technische Äquivalent zu diesen Metriken? Die Antwort hängt vom Produktreifegrad, dem Entwicklungsmodell und der Teamstruktur eines Unternehmens ab. Deshalb ist das Ziel nicht ein universelles Dashboard; Es handelt sich um ein sich entwickelndes Framework, das gemeinsam von Finanzen und Technik entwickelt wurde und auf trendbasierter Verfolgung und kontinuierlicher Iteration basiert. In einem Unternehmen, das wöchentliche Releases ausliefert, kann es beispielsweise sinnvoll sein, die Bereitstellungshäufigkeit und die mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung (MTTR) zu messen. In einem Unternehmen, das ein komplexes Infrastrukturprodukt mit längeren Entwicklungszyklen entwickelt, könnten Planungsgenauigkeit und Zykluszeit relevantere Kennzahlen sein. Ein CFO muss nicht wissen, was jeder Pull Request bewirkt. Aber sie müssen verstehen, wie das Engineering Ressourcen allokiert, Werte schafft und auf Veränderungen reagiert. Darüber hinaus können CFOs Struktur in das Gespräch bringen, indem sie Kennzahlen an Anlagethesen, Zeithorizonten und Geschäftsergebnissen ausrichten.
2. Bauen Sie einen konsistenten Kommunikationsrhythmus auf
   Wir fragen CFOs oft, wann sie das letzte Mal ein Einzelgespräch mit ihrem CTO hatten. Die Antwort lautet meistens: "Es ist schon eine Weile her. "Für CFOs geht es beim Verständnis der technischen Produktivität nicht um Mikromanagement, sondern um Transparenz. Regelmäßige Berührungspunkte, monatlich oder sogar vierteljährlich, können helfen, die Lücke zu schließen. Bei diesen Gesprächen sollte es nicht nur um Budgets oder Mitarbeiterzahl gehen. Sie sollten Diskussionen über Entwicklungsziele, Herausforderungen und die Verbindung der technischen Leistung mit strategischen Prioritäten enthalten. CFOs können dabei helfen, zu klären, welche Kompromisse das Unternehmen einzugehen bereit ist (z. B. Time-to-Market vs. technische Schulden), während CTOs Aufschluss darüber geben können, wo zusätzliche Investitionen die Geschwindigkeit beschleunigen oder die Qualität verbessern würden. Wenn diese Gespräche auf Daten basieren, bewegen sie sich von abstrakt zu umsetzbar. Natürlich müssen CFOs auch darüber nachdenken, wie sie an diese Gespräche herangehen. Ein häufiger Fehltritt ist die Prüfung des Budgets oder die Forderung nach Kostensenkungen, was technische Führungskräfte in die Defensive drängen kann. Stattdessen können CFOs ihr Engagement als Chance sehen, mehr Einfluss auf das Engineering zu haben, anstatt ihn einzuschränken. Ein wirksamer Weg, um Vertrauen zu gewinnen, besteht darin, zu fragen, wie die Finanzabteilung dazu beitragen kann, Reibungsverluste zu beseitigen, und Fragen zu stellen wie "Wo verlieren wir den Schwung?" oder "Gibt es einen Ort, an dem wir zu wenig investieren, der Sie ausbremst?" Indem sie echte Neugier zeigen und operative Hebelwirkung anbieten – sei es durch bessere Prognosen, eine intelligentere Kapitalallokation oder Tools zur Aufdeckung versteckter Engpässe – können CFOs Partnergeschätzt werden, nicht als Gatekeeper.
3. Wählen Sie Metriken, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln
   Die Produktivität im Engineering ist mehrdimensional: Es gibt keine einzelne Kennzahl, die alles erfasst. Anstatt nach den perfekten KPIs zu suchen, wählen Sie eine Handvoll, die einen direkten Einblick in Durchsatz, Geschwindigkeit, Qualität und Teamgesundheit bieten. Beginnen Sie mit der Frage: Was versuchen wir zu verbessern? Richten Sie dann die Metriken entsprechend aus. Sie müssen nicht alles auf einmal messen. Tatsächlich fangen die effektivsten Metrikprogramme klein an und konzentrieren sich auf einige wenige Datenpunkte, die erklären, was funktioniert, was die Dinge verlangsamt und was sich im Laufe der Zeit verbessert. Am Ende dieses Beitrags habe ich eine Beispieltabelle mit häufig verwendeten Produktivitätsmetriken für Ingenieure beigefügt, komplett mit Definitionen und Benchmarks, um diese Gespräche zu erleichtern.
4. Beginnen Sie mit einer Tabellenkalkulation – und skalieren Sie von dort aus
   Übertreiben Sie den Prozess nicht. In den Anfängen dieser neuen Zusammenarbeit kann eine gemeinsame Tabelle oder ein schlankes Dashboard einen großen Beitrag zum Aufbau von Vertrauen und Transparenz leisten. Das Ziel ist es nicht, über Nacht eine vollwertige Reporting-Suite auf den Markt zu bringen. Es geht darum, die Gewohnheit zu etablieren, Metriken in regelmäßigen Abständen gemeinsam zu überprüfen und zu diskutieren. Wenn Teams reifer werden und der Bedarf an Skalierbarkeit zunimmt, können speziell entwickelte Tools die Genauigkeit und Aktualität Ihrer Metriken drastisch verbessern. LinearB* bietet beispielsweise Echtzeit-Einblicke in die technische Leistung mit minimalem Setup. Es lässt sich direkt in Ihre vorhandenen Entwicklertools (z. B. Git, Jira) integrieren und automatisiert die Berichterstellung zu Metriken wie Zykluszeit, Bereitstellungshäufigkeit und Codeabwanderung – so können Teams Ineffizienzen erkennen, Engpässe reduzieren und die Bereitstellung beschleunigen. Tools wie dieses helfen dabei, technische Gespräche von anekdotisch zu analytisch zu transformieren – und erleichtern es sowohl Finanz- als auch technischen Führungskräften, mit einer gemeinsamen Quelle der Wahrheit zu arbeiten.

Abschließende Gedanken: Richten Sie sich auf das Warum aus

Letztendlich ist das Engineering eine der größten, komplexesten und am wenigsten verstandenen Kostenstellen in modernen Softwareunternehmen. CFOs und CTOs, die sich frühzeitig auf Ziele, Sprache und Kennzahlen abstimmen, sind weitaus besser positioniert, um sowohl Investitionen als auch Wirkung zu optimieren.

Denken Sie daran, dass es nicht nur darum geht, die Margen zu verbessern. Es geht darum, wettbewerbsfähig zu bleiben, den Kunden schneller einen Mehrwert zu liefern und F&E als strategischen Vorteil zu positionieren. Wenn Finanzen und Technik zusammenarbeiten, ist das Ergebnis nicht nur eine bessere Messung, sondern auch ein besseres Geschäft.

Anhang: Technische Produktivitätsmetriken – Definitionen und Benchmarks

CFOs können die folgende Tabelle verwenden, um sich mit den gängigen technischen Kennzahlen vertraut zu machen. Betrachten Sie diese KPIs nicht als starre KPIs – sie sind eher richtungsweisende Benchmarks, die CFOs und CTOs helfen, die gleiche Sprache zu sprechen, bessere Fragen zu stellen, Muster zu erkennen und gemeinsam intelligentere Kompromisse einzugehen.

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