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Infrastruktursoftware
Dharmesh Thakker, Jason Mendel | 9. November 2021
Unser Umgang mit der Datenflut und was als nächstes kommt

In letzter Zeit gab es einen erstaunlichen Anstieg in der Anzahl – und Art – von Privatunternehmen weltweit, die Technologie in verschiedenen Bereichen des Datensektors anbieten. Wie Matthew Scullion, der CEO unseres Portfoliounternehmens Matillion*, es kürzlich in TechCrunch ausdrückte, als seine Firma weitere 150 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln aufbrachte, sind Daten „die neue Währung“ für Unternehmen.

Matillion wurde in Großbritannien gegründet und konzentriert sich darauf, Organisationen dabei zu helfen, kritische Daten aus den unterschiedlichen Unternehmenssilos, in denen sie sich häufig befinden, zu extrahieren, zu transformieren und zu migrieren. Aber das ist nur einer von ungefähr sechs Daten-Teilsektoren, die wir in diesem Markt identifiziert haben und die alle das Potenzial für schnelles Wachstum haben. Andere umfassen das Speichern und Verwalten von Daten nach dem Extrahieren; Analysieren und Modellieren von Daten, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die einem Unternehmen helfen könnten, bessere Entscheidungen zu treffen; und diesen Prozess noch weiter zu führen, indem diese Daten auf leicht verständliche Weise visualisiert und als Dashboard dargestellt werden.

Heute erreichte unser Unternehmen Collibra*, das sich auf Datenintelligenz – insbesondere in Bereichen wie Compliance – konzentriert, mit der Bekanntgabe seiner jüngsten Finanzierung in Höhe von 250 Millionen US-Dollar ebenfalls einen Unternehmensmeilenstein. All dies unterstreicht, wie detailliert und granular der Datenmarkt geworden ist und wie viel Marktwert zu gewinnen ist, da Unternehmen sowohl 1) zunehmend nach besseren Daten suchen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen, als auch 2) Daten verwenden, um das Kundenerlebnis zu verbessern .

Was also treibt diese Datenflut? Und wie lange kann es weitergehen? Unsere Forschung und Gespräche mit Hunderten von Unternehmen in den letzten fünf oder mehr Jahren haben sechs Schlüsselfaktoren hervorgehoben, die die Gründung und das Wachstum von Daten- und Business-Intelligence-Unternehmen (BI) vorantreiben. Sie haben uns auch Einblicke gegeben, wie sich der Markt in den kommenden Jahren verändern könnte, also teilen wir hier auch einige Vorhersagen.

Buchstäblich Zettabytes an Daten

Der erste Faktor, der das Wachstum neuer, datenorientierter Technologien vorantreibt, ist einfach die unglaubliche Menge an Daten, die heute produziert werden – Daten, die irgendwohin gehen müssen, um nützlich zu sein. Überall um uns herum werden Daten produziert, wann immer wir mit mobilen Anwendungen interagieren, online einkaufen oder sogar durch Interaktionen mit dem Kundensupport. Wenn Technologie verwendet wird, werden Daten erstellt. Das Forschungsunternehmen IDC prognostiziert , dass die globale Datensphäre bis 2024 auf 143 Zettabyte anwachsen wird (jedes Zettabyte entspricht 1 Billion Gigabyte) – eine Steigerung von 26 % gegenüber den 45 Zettabytes an Daten im Jahr 2019.

Es ist offensichtlich, aber wichtig, dass wir es trotzdem sagen. Der Wechsel in die Cloud ist real!

Wir befinden uns noch sehr früh auf dem Weg zur Einführung der Public Cloud, da sich die Mehrheit der Daten immer noch in alten Rechenzentren vor Ort befindet. Schätzungen von IDC zufolge werden sich bis 2025 etwa 46 % der weltweit gespeicherten Daten in Public-Cloud-Umgebungen befinden. Dies ist ein direkter Treiber für die massive Zunahme von Daten und neuen Datentechnologien, da die Kosten für Datenverarbeitung und Speicherung in der Public Cloud viel niedriger sind – es gibt keine Vorabinvestitionen und der Zugriff auf Daten wird oft durch angemessene Bedingungen geregelt , Pay-as-you-go oder verbrauchsabhängige Preisgestaltung. Darüber hinaus ermöglicht die mit der Cloud einhergehende Automatisierung Unternehmen, Systemingenieure von der Sorge um die Anpassung von On-Premise-Systemen zu befreien und sich stattdessen auf andere Prioritäten der Datenverwaltung zu konzentrieren. Die Migration in die Cloud fördert Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz auf eine Weise, die zuvor bei Bereitstellungen vor Ort nicht möglich war.

Verbraucher brauchen Informationen, und sie brauchen sie jetzt.

Batch-Datensätze im alten Stil wurden in der Vergangenheit für viele Analyseanforderungen verwendet; Bei dieser Methode werden Daten im Laufe der Zeit gesammelt, bevor sie analysiert werden. Es gibt und wird weiterhin großartige Anwendungsfälle für Batch-Analysen geben, einschließlich der Verwaltung der Gehaltsabrechnung oder der Kundenabrechnung. Aber mit dem Aufkommen von Mobile Computing und dem Internet der Dinge, neben anderen Trends, entstand ein dringender, neuer Bedarf an der Analyse von Daten in Echtzeit. Zu den Anwendungsfällen gehören hier die Betrugserkennung, das Verfolgen von Echtzeit-ETAs in Mitfahrgelegenheiten, die Verwaltung der Temperatur Ihres Hauses im Laufe des Tages und vieles mehr. Laut IDC wird der Markt für Echtzeit- oder kontinuierliche Analysen voraussichtlich bis 2024 auf 4,4 Milliarden US-Dollar wachsen. Abgesehen davon, dass sie eine andere Reihe von Anwendungen ermöglichen, tragen Echtzeitanalysen angesichts des ständigen Bedarfs an aktuellen Daten stark zum Datenwachstum bei.

Daten sind chaotisch, und sie sind überall.

Es ist klar, dass Daten in vielen verschiedenen Formen explodieren. Das Problem zweiter Ordnung besteht darin, dass die Daten überall existieren. Beispielsweise können die Kundendaten eines Unternehmens in Salesforce gespeichert sein, seine Mitarbeiterdaten in Workday, Protokolldaten in Sumo Logic*, Ereignisdaten in Segment – die Liste potenzieller Repositories lässt sich endlos fortsetzen. Als Ergebnis dieser massiven Datenflut ist ein moderner Datentechnologie-Stack entstanden, um diese unterschiedlichen Datensilos effektiv zu integrieren und zu verbinden, sie in einem zentralen Aufzeichnungssystem zu vereinheitlichen und die darin enthaltenen Daten für Batch- oder Echtzeitanalysen vorzubereiten. Diese breiten Stufenfunktionen haben, wie unten gezeigt, enorme Marktchancen für Datenunternehmen geschaffen, da Kunden nach Maßnahmen zur Vereinheitlichung suchen.

Der Aufstieg des Chief Data Officer (CDO)

Der CDO war eine Position, die vor einem Jahrzehnt kaum existierte. Heutzutage haben viele Organisationen eine und setzen darauf, dass Daten ein wichtiges Gut sind, das geschützt und korrekt abgebaut werden muss. Der Aufstieg des CDO hat eine attraktive Markteinführungsmöglichkeit für Dateninfrastrukturunternehmen geschaffen, da der CDO normalerweise über ein genau definiertes Budget zum Kauf neuer Technologien verfügt. Personen in dieser Position haben normalerweise Teams mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Datenarchitekten und Geschäftsanalysten, die sich alle auch für neue Datentechnologien einsetzen können. Der Aufstieg des CDO ist ein Hauptgrund dafür, dass viele neue Datenunternehmen floriert haben.

Reibungsverluste im Vertrieb mit Open-Source-Software beseitigen

Open-Source-Software hat Dateninfrastrukturunternehmen eine attraktive Möglichkeit geboten, ihre Produkte schneller in die Hände von Ingenieuren zu bringen, was die Bottom-up-Einführung vieler Datentechnologien vorantreibt. Wie wir bereits geschrieben haben, auch als wir 2017 unseren Battery Open-Source Software (BOSS) Index eingeführt haben, hilft Open-Source-Software vielen Unternehmen, die Schwierigkeiten haben, riesige Mengen oder strukturierte und unstrukturierte Daten zu verwalten, da sie die Quelle herunterladen und ändern können Code aus einschlägigen Open-Source-Projekten nutzen und speziell auf die eigenen Bedürfnisse zuschneiden. Dies hat sich über Open-Source-Plattformen wie Databricks*, Confluent*, dbt, Prefect und andere im modernen Datenstapel widergespiegelt und ist weiterhin eine bevorzugte Art der Nutzung.

Wir rechnen nicht damit, dass die Datenflut so schnell nachlässt. In unserer jüngsten jährlichen Präsentation „State of the OpenCloud“ haben wir festgestellt, dass für die Cloud ein 75-prozentiges Störungspotenzial besteht, was als Frühindikator für die Marktchancen im Bereich Datenmanagement dient. Die Implikation der Datenexplosion ist die Explosion der Marktchancen für Plattformen, die sich im gesamten Daten-Toolkit befinden, und wir freuen uns, weiterhin stark in diese Arbeit zu investieren.

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