Tiefes Lernen. Maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz. Die Schlagworte wirbeln herum, zusammen mit Versprechungen einer intelligenten, automatisierten – und manchmal beängstigenden – Zukunft. Aber wo genau stehen wir heute mit KI?

Der KI-Gipfel von Battery Ventures im vergangenen Monat befasste sich mit diesem wichtigen Thema. An einem Tag voller faszinierender Keynotes, aufschlussreicher Panels und erhellender Demos versammelte sich eine erstklassige Versammlung von KI-Experten und Praktikern, um den Aufstieg und das Versprechen der künstlichen Intelligenz zu enthüllen.

Tech-Giganten über die Zukunft der KI: Deepak Agarwal, Vice President von AI, LinkedIn; Debu Chatterjee, Senior Director, Predictive Intelligence, ServiceNow; Jeff Herbst, Vice President , Business Development , NVIDIA; Pilar Manchon, Direktor für kognitive Schnittstellen, AWS AI; Rajen Sheth, Senior Director of Product Management, künstliche Intelligenz von Google Cloud; Moderiert von: Tim Campos, ehemaliger CIO, Facebook 

In allen Vorträgen und Panels kristallisierte sich ein zentrales Thema heraus: Künstliche Intelligenz hat sehr, sehr reale Auswirkungen auf bestimmte Geschäftszweige. Da die KI ein neues Niveau der Ausgereiftheit erreicht, erleben wir eine Verlagerung von einfacher Textanalyse und E-Mail-Parsing zu fortgeschritteneren Anwendungen, einschließlich Sprach- und Bild-/Videoanalyse. Von der Fähigkeit stationärer Geschäfte, die Verbraucherstimmung zu analysieren, bis hin zu Gesundheitsunternehmen, die Grippeausbrüche genau vorhersagen, gibt es fundierte Beispiele von Unternehmen, die bereits nach Möglichkeiten suchen, wie KI Milliarden von Dollar an Wert freisetzen kann.

Startups florieren auch im KI-Bereich, insbesondere solche, die Cloud-basiert sind, wie Databricks* und Machinify*. Diese Unternehmen reduzieren die Reibung, durch die größere Unternehmen KI-Expertise nutzen können. Mehrere Diskussionsteilnehmer betonten den extremen Talentmangel in der Branche und stellten fest, dass die Einstellung von promovierten Statistikern zu siebenstelligen Gehältern nicht nachhaltig sei. Da Startups, die in maschinellen Lerntechnologien verwurzelt sind, an Bedeutung gewinnen, wird die KI für Unternehmen weiter demokratisiert werden.

KI-Startups teilen Best Practices für die Kommerzialisierung

Große Unternehmen wie Google, LinkedIn und Microsoft sehen die KI-Schrift an der Wand. Diese Blue-Chip-Unternehmen verstärken aktiv ihre Produktportfolios, um die verborgenen Trends und Muster zu nutzen, die in ihren Datensätzen leben. Die Fähigkeit, bisher ignorierte oder übersehene Datenquellen mit Leben zu füllen und neue Erkenntnisse zu gewinnen, ist das Hauptversprechen von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz für diese und andere Unternehmen. In dieser schönen neuen Welt könnte das Gerangel um Daten im ^21. Jahrhundert einen neuen geschäftlichen Goldrausch darstellen.

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