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Anwendungssoftware
Dharmesh Thakker | 20. März 2019
Kannst du mich jetzt hören? KI bewältigt Sprache und Video

Sofern Sie nicht unter einem Felsen gelebt haben, wissen Sie, dass künstliche Intelligenz derzeit ein großer Geschäftstrend ist. Corporate America ist begeistert von der Möglichkeit, mithilfe von KI Daten besser zu extrahieren und zu analysieren, von Versicherungsansprüchen über Röntgenaufnahmen bis hin zum Inhalt Ihres intelligenten Kühlschranks (damit Sie mehr Milch kaufen können, bevor sie ausgeht).

In den Schlagzeilen geht jedoch die Tatsache verloren, dass KI in irgendeiner Form eigentlich schon seit Jahrzehnten existiert. Und viele der heißen KI-Anwendungen, die heute in der Presse posaunen, sind nicht wirklich so weit fortgeschritten. Viele Startup-Unternehmen, die ich jetzt sehe, bieten Technologien an, die Daten aus Dingen wie E-Mails und Textnachrichten analysieren – normalerweise, um Ihnen etwas zu verkaufen. In gewisser Weise unterscheidet es sich nicht wesentlich vom „Text-Mining“ von Materialien wie E-Mails und anderen Dokumenten, das wir in den letzten zehn bis 20 Jahren gesehen haben.

Nun, obwohl die KI endlich ihr wahres Potenzial ausschöpfen könnte. Dies liegt daran, dass KI jetzt auf umfangreichere Datensätze angewendet wird – Dinge wie Sprachgespräche und Videos – mit ausgefeilteren Algorithmen zur Analyse der Daten. Darüber hinaus wird ein Großteil der daraus resultierenden Informationen in Echtzeit bereitgestellt. Denken Sie zum Beispiel daran, wie KI den Trend zum autonomen Fahren antreibt: Dutzende von Kameras und mehrere Sensoren in den heutigen Teslas sammeln riesige Datenmengen, die den Elektroautos helfen, in Echtzeit angemessen zu manövrieren und Unfälle zu vermeiden.

Alexa fürs Büro

Ich denke, eine wenig beachtete, aber enorm wichtige Anwendung dieser Art von KI ist die Analyse von Sprachgesprächen. Sprachgesteuerte Verbrauchertechnologien wie Alexa von Amazon haben die Art und Weise, wie Sie Dinge in Ihrem Zuhause erledigen, dramatisch verändert („Alexa, schalten Sie das Licht auf der Veranda ein! Spielen Sie mir Ed Sheeran vor!“). Aber die Stimme am Arbeitsplatz – wo sie wohl wichtiger ist und wichtigere Entscheidungen vorantreibt – bekommt erst jetzt diese Art von KI-Überarbeitung.

Dies ist meiner Meinung nach ein Bereich, der reif für Innovationen und Investitionen ist, da so viele verwertbare Informationen nur darauf warten, aus allen möglichen Geschäftstransaktionen gewonnen zu werden, die immer noch über normale Sprachkonversationen durchgeführt werden – nicht per E-Mail, Text oder Slack. Bisher waren Unternehmen nicht in der Lage, diese Erkenntnisse zu verfolgen oder zu erfassen, da es äußerst komplex ist, Stimmen zu erfassen und zu analysieren: Es gibt so viele Elemente einer gesprochenen Konversation, die von Bedeutung sein können, von Pausen über den Tonfall bis hin zur Betonung. Die Verwendung von Technologie, um alles zu verstehen, ist eine wichtige Greenfield-Chance für neue KI-Unternehmen.

Denken Sie zum Beispiel an die Bedeutung eines persönlichen Verkaufsgesprächs oder eines Personalvermittlers, der einen Jobkandidaten am Telefon durchsucht. Denken Sie dann über die Produktivitätssteigerungen und/oder neuen Einnahmen nach, die durch die Verwendung von KI zur Analyse dieser Gespräche generiert werden könnten.

Im Verkaufsszenario könnte die KI Tausende oder sogar Zehntausende von Verkaufsanrufen erfassen und dann analysieren, um herauszufinden, welche Art von Sprache oder spezifischer Pitch am besten funktioniert, um einen Kunden vom Kauf zu überzeugen. In ähnlicher Weise könnte ein Unternehmen bei der Personalbeschaffung KI verwenden, um Muster zu analysieren, wie hervorragende Personalvermittler in der Lage sind, Kandidaten zu schließen – welche spezifischen Taktiken oder sogar Worte am besten funktionieren. Andere Anwendungen könnten Börsenmakler sein, die mit Kunden sprechen, oder sogar Unterricht.

Mehrere Start-ups arbeiten bereits an diesem Problem für den Vertrieb – mit einer Technologie, die manche als „Gesprächsintelligenz“ bezeichnen, um die Anrufe und Meetings von Vertriebsmitarbeitern zu analysieren. Zu diesen Unternehmen gehören Gong.io*, Chorus.ai und ExecVision, unter anderem.

Banken und andere Finanzinstitute setzen unterdessen verschiedene Arten sprachbasierter Technologien ein, um es Verbrauchern zu ermöglichen, direkt mit ihren Banken über ein iPhone, iPad oder Google Home-Gerät zu kommunizieren – ohne jemals etwas eingeben zu müssen. Der Verbraucher kann direkt in das Gerät oder die App sprechen, um Dienste anzufordern, wie z. B. den Wechsel von Geld vom Girokonto zum Sparkonto. Es muss kein Mensch beteiligt sein. Zu den Startups, die in diesem Bereich arbeiten, gehören Kasisto, das eine „Conversational AI Platform“ herstellt, und Clinc, das einen ähnlichen Service an Banken verkauft.

Wo ist der Föhn?

In ähnlicher Weise verwenden Hotels KI-Technologie von einem Unternehmen namens Volara, mit dem Gäste mit einem Gerät sprechen können, um Antworten auf häufig gestellte Fragen (wo ist der Haartrockner, wann hat das Fitnessstudio geöffnet) und sogar Empfehlungen für lokale Sehenswürdigkeiten zu erhalten. In der Zwischenzeit nutzen einige Autohersteller KI, um Sprachassistenten im Auto umzuwandeln, damit sie intelligenter und reaktionsschneller auf Fahrerbefehle und -fragen werden.

Heutzutage wird viel über die „Zukunft der Arbeit“ gesprochen und darüber, wie die Technologie alles daran ändert, wie wir unsere Arbeit erledigen. Aber in vielerlei Hinsicht glaube ich, dass die Zukunft der Arbeit auf Technologien aufbauen wird, die das gesprochene Wort analysieren können. In gewisser Weise ist Sprache – die in unserer schnelllebigen, digitalen Welt fast analog erscheint – die nächste Schnittstelle für menschliche Computer. Hoffentlich kannst du mich jetzt hören!

 

Dieser Beitrag erschien ursprünglich auf Forbes .

 

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