Meine LinkedIn- und Twitter-Feeds sind heutzutage mit KI-Nachrichten überflutet, ebenso wie die beliebtesten Nachrichtenmedien. Und das aus gutem Grund: McKinsey behauptete Anfang dieses Jahres in einem Bericht, dass KI in 19 Branchen, vom Gesundheitswesen über den Einzelhandel bis hin zur Landwirtschaft und Hightech, jährlich einen Wert zwischen 3,5 Billionen und 5,8 Billionen US-Dollar schaffen könnte. Der KI-Hype scheint auf einem Allzeithoch zu sein – sogar mein Sohn im Teenageralter spricht davon, die KI-Programmiersprache Python statt Spanisch zu lernen!

Daten könnten in der Tat das neue Öl sein, und die KI-Engine kann Unternehmen einen enormen Mehrwert aus all den Daten, Bildern und Videos verschaffen, die heute generiert werden. Aber wenn KI so wichtig ist, warum sehen wir dann noch nicht, dass KI-Unternehmen der nächsten Generation abheben und kommerziell erfolgreiche Unternehmen gründen, so wie Cloud-Computing- und Cybersicherheitsunternehmen es getan haben?

Bei Battery Ventures haben wir die letzten Jahre damit verbracht, den gesamten KI-Technologie-Stack zu untersuchen, von Big-Data-Bausteinen über KI-Modellierungstools bis hin zu vertikal orientierten KI-Unternehmen. Basierend auf unserer Arbeit haben wir fünf Erfolgsstrategien gesehen – nicht alle davon intuitiv – die KI-Unternehmen mit Kunden anwenden können, um wirtschaftlich erfolgreiche Unternehmen voranzutreiben und dauerhaften Wert zu schaffen.

Kennen Sie Ihren Zielkäufer

Eine Binsenweisheit für KI-Unternehmer ist, dass Käufer von KI-Technologie in der Regel Geschäftsleute sind, die in ihrer jeweiligen Branche verwurzelt sind, und keine Technologieexperten. Sie suchen nach geschäftlichem Nutzen inmitten all der KI-bezogenen Diskussionen über tiefe neuronale Netze und unüberwachtes Lernen. Wenn Sie also mit potenziellen Kunden sprechen, verzichten Sie auf technische Gespräche, sprechen Sie in einfachem Englisch und begründen Sie Ihre Präsentation mit konkreten Lösungen für die realen Probleme Ihrer Kunden.

Ein Beispiel: Fashion Merchandiser denken ständig darüber nach, welche Arten von Kleidung das Wachstum in der nächsten Saison vorantreiben werden. Wenn Sie über KI-Technologie verfügen, die zur Lösung dieses Problems beitragen könnte, zeigen Sie diesen Fashionistas, wie Image-Matching-Technologien die perfekte Empfehlung für Schuhe fördern können, die zum Kleid eines Käufers passen, und dabei eine höhere Conversion für ihre Marken erzielen. Ich wette, diesen Merchandisern ist es egal, ob Sie Tensorflow oder das MXNet-Framework unter der Decke nutzen, um Ihre Technologie voranzutreiben – sie wollen einfach nur mehr Kleidung verkaufen. Konzentrieren Sie sich also darauf.

Ebenso wird der CFO eines Krankenhauses, der Millionen von Dollar für die manuelle Analyse von Röntgenbildern und Bildern ausgibt, darauf achten, ob Sie den Prozess der Tumoridentifizierung automatisieren können. Zeigen Sie dieser Führungskraft, wie Ihre Bildklassifizierungstechnologie aus vergangenen Fehlern lernt und im Laufe der Zeit besser wird, wodurch die Fehlermarge auf aktuelle Normen reduziert wird. Eine schnellere Bildverarbeitung, ein geringerer Bedarf an menschlicher Arbeit, verbesserte Genauigkeit und bessere Chancen, echte Probleme bei Patienten zu diagnostizieren, werden viel mehr Interesse wecken als eine Diskussion über neuronale Netze. Sprechen Sie die Sprache der Führungskräfte und konzentrieren Sie sich darauf, wie Ihr Produkt deren Arbeitsalltag spürbar verbessert.

Konzentrieren Sie sich auf den Killer Use Case

Denken Sie daran: Sie verkaufen ein Schmerzmittel, kein Vitamin. Identifizieren Sie den quälendsten Schmerzpunkt einer Branche und bieten Sie Ihr Produkt als Gegenmittel an. Nehmen wir das KI-Startup Tractable, das hilft, den Prozess von Versicherungsansprüchen durch Computer Vision zu automatisieren – und dabei hilft, die Erholung der Kunden von Autounfällen und Naturkatastrophen zu beschleunigen. Die Technologie kann verwendet werden, um einige einfache Versicherungsfälle ohne das Eingreifen menschlicher Gutachter schnell zu regeln, wodurch die Gutachter für die Arbeit an komplexeren Fällen entlastet und möglicherweise Hunderte von Millionen Dollar eingespart werden.

Tractable löst nicht jedes Problem, mit dem Schadensregulierer und Verbraucher konfrontiert sind, aber seine fokussierte Lösung spricht entscheidende Probleme an und bietet eine echte Antwort auf ein heikles Geschäftsproblem.

Gleiches kann für KI-Startups in anderen Branchen gelten. In der Landwirtschaft zum Beispiel haben Landwirte große Probleme mit Düngemittel- und Bewässerungskosten, sehen aber auch, dass ihre Gewinnmargen durch die Preise von Rohstoffen gedrückt werden. Ein Start-up wie Prospera kann die KI nutzen, um den Pflanzenzustand zu bewerten und Faktoren wie Bewässerung, Bestäubung, Düngung und andere – sowie Angebot und Nachfrage – zu überwachen, um den Ernteertrag für die Landwirte zu optimieren.

Fokus auf Human Assisted AI als Einstiegspunkt

Das ganze Gerede über die Verdrängung von Millionen von Arbeitsplätzen durch KI ist kontraproduktiv und untergräbt die wahren Auswirkungen, die KI auf globale Industrien haben kann. Es gibt mehrere Möglichkeiten für KI, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die menschliche Produktivität zu steigern – menschengestützte KI, wenn Sie so wollen. Beispielsweise schadet ein Mangel an Talenten vielen Branchen, während einer der längsten Wirtschafts- und Beschäftigungszyklen der jüngeren Geschichte weitergeht. KI-Systeme einiger neuer Unternehmen wie Entelo* und Eightfold können Daten verwenden, um viele Aspekte des Rekrutierungsprozesses zu automatisieren, z für einen Job passen. Diese Unternehmen haben das Potenzial, Personalvermittlern stundenlangen Suchaufwand zu ersparen, sodass sie sich darauf konzentrieren können, gut passende Kandidaten zu gewinnen und abzuschließen. ( Jüngste Untersuchungen von Entelo zeigen, dass Personalvermittler im Durchschnitt fast ein Drittel ihrer Arbeitswoche damit verbringen, Kandidaten für eine einzelne Rolle manuell zu finden.)

In ähnlicher Weise kann Reflektion*, eine KI-Plattform für E-Commerce, den Musterabgleich nutzen, um zu beurteilen, warum Kunden auf bestimmte Produkte „klicken“, während die komplexere Kunst des Produktdesigns und der Werbeaktionen den Merchandising-Experten überlassen wird. Diese Anwendungsfälle sind real, fördern den greifbaren ROI und steigern die Produktivität der Mitarbeiter, während sie den wirtschaftlichen Kuchen erweitern.

Finden Sie schnell eine Partner

Alle großen Industrien – Versicherungen, Immobilien, Medizin und andere – haben Interessengruppen, die in vielerlei Hinsicht die Schlüssel zum Königreich halten. Arbeiten Sie strategisch mit ihnen zusammen, und Sie erhalten einen beispiellosen Zugang zu großen Käufern, während Sie die Produkte Ihrer Partner noch attraktiver machen.

Sobald Sie als zuverlässiger Partner angesehen werden, dessen Produkt in die Infrastruktur eines Brancheninsiders integriert ist, haben Ihre zukünftigen Produkte einen Vorsprung vor der Konkurrenz. Deshalb ist es so wichtig, im Voraus eine starke Beziehung aufzubauen. Nehmen Sie zum Beispiel den Aufstieg von KI-Chatbots. Diese Technologie ermöglicht es Computern, direkt mit Kunden zu kommunizieren, um sie bei Online-Aufgaben zu unterstützen, was zu enormen Arbeitseinsparungen führt. Diese Technologie ist so weit fortgeschritten, dass 27 Prozent der Verbraucher nicht sicher sind, ob ihre letzte Interaktion mit dem Kundenservice von einem Menschen oder einem Chatbot durchgeführt wurde – und die Technologie kann sogar zu einer höheren Kundenzufriedenheit führen.

Aber Branchen nutzen Chatbots auf sehr unterschiedliche Weise, daher ist es wichtig, einen strategischen, fokussierten Einstieg in Ihre Zielbranche zu haben. Kundendienst-Chatbots zum Beispiel arbeiten in der Regel mit mehreren Anbietern von Call-Center-Technologie zusammen, die Zugang zu mehreren Fortune-500-Unternehmen haben. Chatbot-Startups beschleunigen ihre Bereitstellungszeit, während der Callcenter-Anbieter eine bessere End-to-End-Lösung anbieten kann, indem er Chatbots als Front-End für Kundendienstmitarbeiter integriert.

Strukturieren Sie Ihr Vertriebsteam mit Industry Rolodex und Technology Awareness

Und schließlich: Während Sie Ihr Unternehmen aufbauen, sollten Sie nach Vertriebs- und Marketingleitern suchen, die Sie einstellen können, die Ihre Technologie besser verstehen als die Feinheiten der Branche, in die Sie verkaufen. Warum? Weil Menschen, die in Versicherungen (oder Radiologie oder Finanzdienstleistungen) verwurzelt sind, weniger bereit sind, über die Transformation ihrer Branche durch KI nachzudenken. Aber eher technikaffine Verkäufer bringen eine neue Perspektive mit. Indem sie den Beschwerden von Branchenveteranen genau zuhören, können sie Wege aufzeigen, wie KI ihre Branche produktiv stören kann. Eine weitere Struktur, die unserer Meinung nach gut funktioniert, sind Vertriebsleiter mit einem Branchen-Rolodex, gepaart mit Vertriebsingenieuren, die den KI-Technologie-Stack verstehen. Indem Sie die beiden koppeln, können Sie den Wert der Technologieplattform aufdecken, sie aber auf das Branchenproblem anwendbar machen und echte Ergebnisse erzielen.

Unternehmen sind hungrig nach KI-Lösungen, die ressourcenintensive Aufgaben reduzieren und ihnen Geld sparen. Wenn Ihr Produkt einen wichtigen Schmerzpunkt lindert und Sie die konkreten Möglichkeiten erläutern können, wie es die täglichen Probleme der Kunden löst, können Sie mit einem Branchengiganten zusammenarbeiten und Insiderstatus erlangen. Damit ist Ihr Unternehmen für den Start gut aufgestellt.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in Forbes .